Главная Грузовые перевозки Учет случайных факторов методами стохастического моделирования (2008, 288с.)

Вопрос-ответ

Чем отличаются прямая и обратная задачи планирования производственного процесса Прямая задача планирования производственного процесса заключается в...
Планирование потребности в материальных ресурсах на основе информационно-компьютерных технологий Планирование материально-технического снабжения на...
Какова процедура заключения договора поставки товаров в условиях рыночной экономики В условиях рыночной экономики процедура заключения договора поставки...
Расскажите о взаимосвязи распределительной логистики и маркетинга Сбытовая логистика, или логистика распределения, - неотъемлемая часть общей...
Каково определение информационной логистики Информационной логистикой называется функциональная область логистики, занимающаяся исследованием...
Каковы показатели морских и речных судов как перевозчиков того или иного груза Показателями морских и речных судов как перевозчиков того или иного груза...

Разместить рекламу на сайте

Учет случайных факторов методами стохастического моделирования (2008, 288с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Грузовые перевозки
24.09.2015 15:33

Учет случайных факторов методами стохастического моделирования на примере расчета оптимальной структуры парка АТС

При выборе АТС, комплектующих парк для автотранспортного обслуживания определенного региона или объекта, значение, помимо соответствия типа ПС виду перевозимого груза и других факторов, имеет наиболее полное соответствие грузоподъемности автомобилей размерам предъявляемых к перевозке партий груза. В этом случае обеспечивается оптимальное использование АТС каждого типа за счет наличия в парке автомобилей требуемой грузоподъемности в необходимых количествах.

В большинстве случаев невозможно точно установить, в какой момент потребуется перевозка определенного объема груза, так как даже при обслуживании постоянных объектов из-за колебаний грузопотоков и объемов производства и потребления к перевозке предъявляются партии груза различного объема (массы). В связи с этим размер партии груза можно считать случайной величиной и для описания его колебания необходимо использовать законы распределения случайных величин. На рис. 8.9 в качестве примера приведено распределение плотности вероятности предъявления к перевозке партий однотипного груза определенной массы ….. Задача сводится к разбиению интервала колебаний размера партии груза (от …. до ….) на подынтервалы в соответствии с грузоподъемностью имеющихся в наличии или планируемых к приобретению АТС и определению необходимого их числа для перевозки партий груза в каждом подынтервале.

 

Рис. 8.9. Распределение партии грузов по массе одной отправки

 

В том случае, если размеры партий груза изменяются скачкообразно (через большие промежутки), то для описания их распределения лучше использовать дискретные законы распределения, в которых случайная величина может принимать фиксированные значения, например 10, 20, 30 и т.д. Вероятность попадания дискретной величины …. в интервал, ограниченный значениями ….

…..

где — вероятность того, что случайная величина равна …. — значение функции распределения случайной величины при …. — значение функции распределения случайной величины при ….

Если случайная величина задана на непрерывном интервале, то вероятность ее попадания в заданный интервал

…..

Для большинства законов распределения значения функций распределения затабулированы. Например, для случайной величины, распределенной по нормальному закону с параметрами …. — математическое ожидание и …. — среднеквадратическое отклонение, составлены таблицы для значений интеграла вероятности …..

….

Рассмотрим методику расчета структуры однотипного (по специализации) парка АТС на следующем примере.

Распределение объемов партий тарно-штучных грузов, прибывающих на железнодорожную станцию в течение года, подчиняется экспоненциальному закону. Средний размер партии груза … = 1,25 т. Минимальный размер партии … = 0,5 т (рис. 8.10). Для вывоза со станции за год 10 тыс. т грузов АТО может использовать ПС, данные о котором приведены в табл. 8.18. Средняя длина ездки с грузом …. = 15 км; коэффициент использования пробега …. = 0,5; время работы на маршруте …. = 7 ч.

Необходимо определить, сколько автомобилей каждой модели необходимо иметь для вывоза грузов, прибывающих на железнодорожную станцию.

 

Рис. 8.10. Распределение размеров партий прибывающих для перевозки грузов

 

Таблица 8.18 - Исходные данные по подвижному составу

Технико-эксплуатационные показатели

Модель ПС

«Газель»

«Бычок»

КамАЗ

Техническая скорость, км/ч

30

26

24

Номинальная грузоподъемность, т

1,0

2,5

8,0

Время выполнения, ч

0,5

0,9

1,4

Коэффициент выпуска

0,75

0,8

0,7


 

Распределим интервал изменения размеров партий груза по имеющимся в наличии моделям ПС. Очевидно, что партии грузов от 0,5 до 1 т целесообразно перевозить на автомобилях «Газель» (обозначим ее модель 1); от 1 до 2,5 т — на автомобиле «Бычок» (модель 2); от 2,5 до 8 т — на автомобиле КамАЗ (модель 3) и свыше 8 т — на автомобиле КамАЗ за две или более ездок (см. рис. 8.10).

Вероятность прибытия на станцию партии грузов в определенном диапазоне определим для каждой модели ПС по формуле (8.3) с помощью функции распределения вероятностей для экспоненциального закона:

 

….

Вероятность того, что поступит партия груза от 8 до 16 т и будет необходимо выполнить две ездки на автомобиле КамАЗ, составит

…..

Полученное значение вероятности настолько мало, что ею можно пренебречь, и, естественно, нет необходимости рассматривать возможность выполнения трех и более ездок.

Общее число партий груза, которые прибудут на станцию:

…. = 10 000/1,25 = 8000 партий. Число ездок, которое необходимо выполнить для вывоза груза:

….. = 8000(0,465 + 0,453 + 0,082 + 2-0) = 8000 ездок,

где … — вероятность поступления партий груза, для перевозки которых потребуется одна ездка ПС определенной грузоподъемности; …. — количество моделей ПС; … — вероятность поступления партий груза, для перевозки которых потребуется несколько ездок ПС одной модели; …. — количество ездок.

Количество ездок, которое потребуется выполнить ПС каждой модели:

…. = 8000-0,465 = 3720 ездок;

…. = 8000-0,453 = 3624 ездки;

….. = 8000-0,082 = 656 ездок.

Теперь можно определить по формуле (3.6) с учетом (3.2), сколько ездок сможет выполнить одно АТС за год:

……

Аналогично для других моделей ПС:

…. = 995 ездок и ….. = 674 ездки. Необходимое количество ПС каждого типа составит

….. = 3 автомобиля;

…. = 4 автомобиля; …. = 1 автомобиль.

 

Источник: Грузовые автомобильные перевозки: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений / А. Э. Горев. — 5-е изд., испр. — М.: Издательский центр «Академия», 2008. — С. 218-222 (288 с.)




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Ваше мнение

Какая форма образования для Вас предпочтительна?

Результаты тестов

Результаты тестов
<->(ПП-2013) Комлексна контрольна робота (25 тест.завдань) 52.00 %
<->(ПП-2013) Комлексна контрольна робота (25 тест.завдань) 36.00 %
<->(ПП-2013) Комлексна контрольна робота (25 тест.завдань) 32.00 %
Перейти к тестам
Для каких видов перевозки применяется КДПГ - CMR   Конвенция применяется ко всей перевозке в целом, если на части перевозки транспортное средство,...
Какие цели должно преследовать создание разветвленного и высокоавтоматизированного складского хозяйства Создание разветвленного и...
В чем может выразиться опережающая вертикальная интеграция, и с какой целью она производится Опережающая вертикальная интеграция может быть направленной...
Определение количества поставщиков При выборе поставщика предприятия сталкиваются с проблемой, какое количество поставщиков материальных ресурсов...
Какие фирмы называют кампаниями физического распределения В настоящее время в странах с развитой экономикой к процессу распределения привлекают хорошо...
Сетевая модель Сетевая модель — это полная графическая модель комплекса работ, направленных на выполнение единого задания (проекта, достижения конечной...
Логистические активности Активность — в науке о всеобщей организованности термин «активность» употребляется в двух значениях: 1) тектологическая...
Выбор рациональной системы складирования Выбор рациональной системы складирования осуществляется в результате выполнения следующей последовательности...
Что такое качественная гибкость современного многономенклатурного производства Качественная гибкость современного многономенклатурного производства...
Размер оптимального заказа по Уилсону Формула расчета оптимального размера заказа (economic order quantity, EOQ) для простейшего случая была получена Р....

Образование в сфере логистики и транспорта Copyright © 2011-2018. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.

Seo анализ сайта