Применение OLTP- и OLAP- технологий в логистических системах

Применение OLTP- и OLAP- технологий в логистических системах

OLTP (On-Line Transacting Process) - способ получения аналитической информации из систем обработки данных (баз данных).

В настоящее время подобный способ получения информации перестал быть эффективным, поскольку получить требуемые для принятия решения данные (что особенно актуально в логистических системах) за приемлемое время зачастую не представляется возможным. Это обусловлено:

1) рассредоточением данных по разным OLTP-системам, функционирующим в организациях в силу объективных исторических причин;

2) организацией данных в OLTP-системах без ориентации на решение аналитических задач (данные, как правило, организованы в целях оптимальной поддержки конкретной совокупности технологических операций, которые хорошо структурированы, формализованы и повторяются изо дня в день);

3) отсутствием внешних данных в OLTP-системах. Тем не менее, в решении отдельных задач логистических информационных систем целесообразно и в настоящее время использовать OLTP-системы.

OLAP-технологии (On-Line Analyzing Process) получили развитие в конце XX в. OLAP-технологии - способ получения аналитической информации из разнообразных информационных хранилищ в реальном масштабе времени. В настоящее время самым распространенным, критерием OLAP-систем является так называемый тест FASMI (Fast Analysis Shared Multidimensional Information) - быстрый анализ совместно используемой оперативной информации. Необходимость и целесообразность использования OLAP-технологий в логистических системах состоит в том, чтобы, отказавшись от излишней общности, сделать процесс анализа максимально быстрым. Работа аналитиков с этими системами заключается в интерактивной последовательности формирования запросов и изучении их результатов, каждый из которых, в свою очередь, может породить новую серию запросов.

Логистик получает быстродействующие средства доступа, просмотра и анализа информации, естественную, интуитивно понятную модель отображения данных, организованных в виде многомерного куба (cubes). Осями многомерной системы координат (dimensions) служат основные атрибуты, анализируемого бизнес-процесса (такие как регион, вид экономической деятельности, категория риска и пр.). Одним из измерений является время. Измерения могут иметь иерархическое построение. На пересечении значений измерений находятся данные, количественно характеризующие процесс - факты или меры (measures), например остатки задолженности, суммы выданного кредита. Пользователь может выполнять над данными в таком представлении некоторый набор OLAP-операций, в частности «подъем» (консолидация по неким направлениям), «спуск» (детализация по определенному направлению), «поворот» (изменение направления сортировки) и др.

Источник: Логистика: Учеб. пособие / Под ред. проф. Б. А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 2002. – С. 175-176 (220 с.) - (Серия «Вопрос - ответ»).